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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
17/11/2011 |
Data da última atualização: |
17/11/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VIANA, J. M. S.; FARIA, V. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. |
Afiliação: |
José Marcelo Soriano Viana, UFV; Vinícius Ribeiro Faria, UFV; Fabyano Fonseca e Silva, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF. |
Título: |
Best linear unbiased prediction and family selection in crop species. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 51, n. 6, p. 2371-2381, Nov./Dec. 2011. |
DOI: |
10.2135/cropsci2011.03.0153 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Best linear unbiased prediction (BLUP) is the method primarily used for genetic evaluation in animal and forest species breeding. The objective was to present theory and application of BLUP in family selection. Statistical models aim to predict the breeding values of parents of half-sib and inbred families and the individual or average additive values of parents of full-sib families. We analyzed the expansion volume (EV) and grain yield of half- and full-sib families and of inbred progeny from the Viçosa popcorn {Zea mays L. subsp. mays [syn. Zea mays L. subsp. everta (Sturtev.) Zhuk.]} population in two selection cycles. The noninbred families were evaluated in a 14 by 14 simple lattice, and the inbred progeny were assessed in the incomplete block design. The additive-dominant model was fi tted for yield of full-sib families of the second cycle and across generations for yield of full-sib families and EV of inbred progeny. Additive × additive epistasis was not signifi cant for EV and yield of half-sib families. Although the predictions of breeding values in the additive and additive-dominant models are positively correlated, different sets of parents were included in the top 10% of breeding values from the two models. Therefore, the additive-dominant model should be fi tted wherever possible. |
Palavras-Chave: |
BLUP; Family selection. |
Thesagro: |
Seleção. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01916naa a2200205 a 4500 001 1906160 005 2011-11-17 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.2135/cropsci2011.03.0153$2DOI 100 1 $aVIANA, J. M. S. 245 $aBest linear unbiased prediction and family selection in crop species.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aBest linear unbiased prediction (BLUP) is the method primarily used for genetic evaluation in animal and forest species breeding. The objective was to present theory and application of BLUP in family selection. Statistical models aim to predict the breeding values of parents of half-sib and inbred families and the individual or average additive values of parents of full-sib families. We analyzed the expansion volume (EV) and grain yield of half- and full-sib families and of inbred progeny from the Viçosa popcorn {Zea mays L. subsp. mays [syn. Zea mays L. subsp. everta (Sturtev.) Zhuk.]} population in two selection cycles. The noninbred families were evaluated in a 14 by 14 simple lattice, and the inbred progeny were assessed in the incomplete block design. The additive-dominant model was fi tted for yield of full-sib families of the second cycle and across generations for yield of full-sib families and EV of inbred progeny. Additive × additive epistasis was not signifi cant for EV and yield of half-sib families. Although the predictions of breeding values in the additive and additive-dominant models are positively correlated, different sets of parents were included in the top 10% of breeding values from the two models. Therefore, the additive-dominant model should be fi tted wherever possible. 650 $aSeleção 653 $aBLUP 653 $aFamily selection 700 1 $aFARIA, V. R. 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 773 $tCrop Science$gv. 51, n. 6, p. 2371-2381, Nov./Dec. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Registros recuperados : 25 | |
6. | | VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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11. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; MUÑOZ, P. Ridge, Lasso and Bayesian additive dominance genomic models. BMC Genetics, v. 16, art. 105, Aug. 2015. 13 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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12. | | VIANA, J. M. S.; DELIMA, R. O.; FARIA, V. R.; MUNDIM, G. B.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Relevance of pedigree, historical data, dominance, and data unbalance for selection efficiency. Agronomy Journal, v. 104, n. 3, p. 722-728, 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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14. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F.; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; OLIVEIRA, E. J. de. New accuracy estimators for genomic selection with application in a cassava (Manihot esculenta) breeding program. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, gmr.15048838, Oct. 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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15. | | LIMA L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; SUELA, M. M.; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S. New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. Scientia Agricicola, v. 76, n. 4, p. 290-298, July/Aug. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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16. | | MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. e; SILVA, P. S. L. de; KNOP, F. de C. Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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18. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F. Population structure correction for genomic selection through eigenvector covariates. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v. 17, n. 4, p.350-358, Oct./Dec. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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19. | | LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; VIANA, J. M. S.; OLIVEIRA, E. J. de. Triple categorical regression for genomic selection: application to cassava breeding. Scientia Agricola, v. 76, n. 5, p. 368-375, Sept./Oct. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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20. | | SILVA, F. F.; JEREZ, E. A. Z.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; NASCIMENTO, M.; LIMA, R. O. de; GUIMARÃES, S. E. F. Bayesian model combining linkage and linkage disequilibrium analysis for low density-based genomic selection in animal breeding. Journal of Applied Animal Research, v. 46, n. 1, p. 873-878, 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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